클라우드 컴퓨팅은 기업에 유연성과 확장성을 제공하지만, 모두가 알고 있듯이 최선의 의도와 예측에도 불구하고 예상치 못한 비용 문제로 이어질 수 있습니다.클라우드 비용 관리에 관한 당사의 경험에 따르면 비용을 최적화하고 비용 절감을 극대화하려면 특정한 “운영 순서”를 따라야 합니다.이 게시물에서는 단계별 접근 방식에 대해 설명합니다.
본격적으로 시작하기 전에, 장기적인 클라우드 비용 관리를 위한 빠른 해결책은 없으며, 효율적인 클라우드 환경을 구축하기 위해서는 정기적인 검토를 위해 확립된 프로세스와 도구를 구현하는 것이 중요하다는 점을 기억해야 합니다.
또한, 핀옵스 파운데이션 기능 라이프사이클이 3단계로 구분되어 있기 때문에 우리의 주문 또는 운영 방법론은 좀 더 규범적입니다. 특히 클라우드 컴퓨팅에 대해 이야기할 때 그렇습니다.
프로세스의 첫 번째 단계는 클라우드 인스턴스의 크기를 적절하게 조정하는 것입니다.여기에는 실제 리소스 요구 사항을 기반으로 적절한 인스턴스 유형과 크기를 선택하는 작업이 포함됩니다.많은 회사는 단순히 인스턴스를 프로비저닝할 때를 추정하고, “안전을 위해” 불필요하게 더 큰 크기를 선택하는 경우가 많습니다.이로 인해 상당한 낭비와 불필요한 비용이 발생할 수 있습니다.
예를 들어, 우리가 함께 작업한 한 클라이언트는 실제 메모리 사용률이 매우 낮고 중요한 것은 안정적이었음에도 불구하고 웹 서버용 대용량 메모리 인스턴스를 실행하고 있었습니다.더 작은 인스턴스 크기로 적절한 크기를 조정하여 리소스 요구 사항을 완전히 충족하면서 비용을 30% 절감했습니다.간단한 예로 들자면, 우리가 접하고 있는 대부분의 환경에는 비슷한 기회가 있습니다.
또한 이 단계의 일부로 “현대화”를 고려하고 이전 인스턴스 유형이나 비용이 더 많이 드는 인스턴스 유형에서 실행 중인 인스턴스를 식별합니다.적절한 크기를 조정하기 전에 먼저 사용 가능한 최신 유형으로 인스턴스를 업데이트해야 합니다. 비용 대비 성능 비율이 가장 높을 가능성이 높습니다.필요한 성능을 평가한 후 적절하게 규모를 조정할 수 있습니다.
간단히 말해, 적절한 크기 조정 (및 현대화) 을 통해 워크로드에 적절한 양의 컴퓨팅, 메모리 및 스토리지를 확보할 수 있습니다.
인스턴스 크기를 적절하게 조정한 후 다음 단계는 예약 및 자동 규모 조정 기능을 활용하는 것입니다.예약을 통해 사용 패턴에 따라 특정 시간에 인스턴스를 자동으로 켜거나 끌 수 있습니다.자동 크기 조정을 통해 실제 수요에 따라 인스턴스 수를 동적으로 늘리거나 줄일 수 있습니다.이를 통해 애플리케이션의 응답성이 유지되고 사용량이 적은 시간대의 낭비를 최소화할 수 있습니다.
많은 산업에서는 매우 특정한 운영 시간과 컴퓨팅 리소스에 대한 관련 요구 사항이 있습니다.한 가지 예가 금융 시장입니다.사용자 액세스가 반드시 종료되는 것은 아니지만 대부분의 시스템은 주식 시장이 개장하는 시간에만 데이터를 처리합니다.특정 환경에서는 이러한 인스턴스를 쉽게 종료하거나 확장할 수 있지만 최신 아키텍처가 아닌 다른 환경에서는 조정하기가 어렵습니다.자동 스케줄링, 자동 규모 조정 또는 폭주 가능한 인스턴스 유형을 활용하면 예측 가능한 부하가 발생할 때 지출을 지능적으로 줄일 수 있습니다.주식 시장의 고정 시간과 공휴일로 인정되는 횟수를 고려하면 일정을 잡는 것만으로도 상당한 비용 절감이 가능한 곳을 쉽게 알 수 있습니다.
적정 규모 조정, 일정 관리, 자동 규모 조정을 결합하여 리소스를 워크로드 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
규모와 확장성이 뛰어난 환경을 구축한 후 기업은 예약 및 저축 계획을 사용하여 비용을 더욱 절감할 수 있습니다.이는 1~3년 동안 일관되게 사용하기로 약정한 것에 대한 대가로 요금 할인을 제공합니다.
종량제 또는 온디맨드 요금에 비해 70% 이상 절감할 수 있습니다.중요한 것은 적절한 크기를 조정한 후 필요한 만큼만 예약하여 사용하지 않은 용량에 대해 비용을 지불하지 않도록 하는 것입니다.다른 글에서 논의한 바와 같이 블로그 게시물; 이러한 기회를 최대한 활용하기 위한 프로세스를 유지해야 하며, 대부분의 회사처럼 역동적인 환경을 가지고 있다면 다음과 같은 플랫폼을 사용하는 것이 좋습니다. Opsnow.io 위험을 완화하고 최고의 효율성을 보장합니다.
자동화된 컴퓨팅 약정은 OpsNow의 전문 분야입니다. OpsNow는 적절한 규모 조정 및 일정 수립 후 인스턴스를 예약하는 동시에 높은 활용도와 적용 범위를 보장함으로써 정기적으로 40% 이상 비용을 절감합니다.우리는 다음과 같은 도구를 통해 이 작업을 수행합니다. 자동 저축 — OpsNow는 최종 고객이 일반적인 1년 또는 3년의 기간을 사용할 필요 없이 향상된 비용 절감을 제공한다는 것입니다.이러한 위험을 제거함으로써 신속하게 조치를 취해 비용 절감을 극대화할 수 있습니다.
마지막 단계는 클라우드 리소스 사용 및 비용을 지속적으로 모니터링하는 것입니다.클라우드 플랫폼은 분석을 통해 낭비와 최적화 기회를 식별할 수 있는 상세한 지표를 제공합니다.태그 그룹이나 잘 정의된 기타 프로세스를 기반으로 이상에 대한 알림을 활용하는 것은 중요하지만 종종 간과되는 단계입니다.구조화된 태깅 프로세스가 없는 환경, 사용하지 않는 리소스를 종료하기 위한 느슨하거나 일관되지 않은 프로세스를 사용하는 환경은 클라우드 비용으로 치부되는 경우가 많지만, 제대로 관리하면 15% 이상을 추가로 절약할 수 있습니다.
또한 비정상적인 활동에 대한 알림을 받을 수 있도록 사용 임계값 및 경고를 설정하는 것도 중요합니다.예를 들어 고객 중 한 명이 대규모 배치 작업으로 몇 시간 동안 불필요하게 CPU를 최대로 사용한다는 사실을 알게 되었습니다.알림을 설정하여 문제를 해결하기 위한 사전 조치를 취할 수 있었고, 그 결과 매월 20% 이상 비용을 절감할 수 있었습니다.
정기적인 모니터링을 통해 시간이 지나도 환경을 적절한 규모로 유지하고 확장하는 동시에 추가 비용 절감 기회를 확보할 수 있습니다.성과 관리 및 고객 경험을 비용 최적화의 재정적 측면과 혼동하지 마세요.같은 도구를 사용하는 경우가 많지만 목표는 다릅니다.
기업은 적정 규모 조정, 자동 규모 조정 및 예약 프로세스를 거친 후 스팟 인스턴스를 활용하여 비용을 더욱 최적화할 수 있습니다.이를 통해 온디맨드 대비 최대 70% 할인된 가격으로 미사용 컴퓨팅 파워를 확보할 수 있습니다.
단점은 클라우드 공급자가 용량을 필요로 하는 경우 스팟 인스턴스를 회수할 수 있다는 것입니다.따라서 스팟 인스턴스는 배치 처리 작업, 개발 및 테스트 환경, 빅 데이터 분석, 시작 및 종료 시간이 유연한 모든 애플리케이션 등 내결함성이 있는 워크로드에 적합합니다.Kubernetes 환경을 사용하는 사용자의 경우 이미 광범위한 스팟 구현이 적합할 수 있습니다. 하지만 실패한 요청이 너무 많거나 상태 저장 환경을 사용하는 경우에는 온디맨드를 균형있게 사용하는 것이 합리적일 수 있습니다.
리소스 할당 및 구매 선택 외에도 클라우드 효율성을 개선하는 또 다른 방법은 코드 최적화입니다.코드를 잘 작성하면 인프라에 대한 요구가 줄어들면서 인스턴스가 기능을 완전히 극대화할 수 있습니다.이 글의 내용은 아니지만, 성능 및 컴퓨팅 사용률에 큰 영향을 미칠 수 있으므로 이 부분이 운영 최적화 순서의 첫 번째 부분이어야 할 것입니다.
코드를 조금만 개선해도 대규모로 비용을 크게 절감할 수 있습니다.전체 리소스 요구량을 10% 만 줄이면 상당한 인스턴스 다운사이징이 가능합니다.예를 들어 한 회사는 코드 최적화를 통해 각 웹 요청의 CPU 사용량을 800ms에서 200ms로 줄였습니다.이를 통해 서버는 기본 VM을 수정하지 않고도 5배 더 많은 트래픽을 처리할 수 있었습니다.
또한 대부분의 클라우드가 NGINX에서 실행됩니다.환경에 NGINX 또는 유사한 로드 밸런서가 있는 경우 이러한 도구를 조정하면 서비스와 고객 간의 갈림길로 자주 간과되기 때문에 획기적인 개선 효과를 얻을 수 있습니다.
클라우드 비용을 관리하려면 모범 사례 운영 순서를 따라야 합니다. 즉, 먼저 인스턴스 크기를 조정한 다음 예약 및 자동 확장을 활성화하고, 다음으로 용량을 예약하고, 마지막으로 비용을 모니터링하고 이상을 식별하는 프로세스를 구현해야 합니다.효과적으로 구현하고 정기적으로 검토하면 예상치 못한 클라우드 지출로 인한 번거로움을 크게 줄일 수 있습니다.다음과 같은 도구 사용 OpsNow 비용 절감 기회를 강조하고 신뢰할 수 있는 분석을 제공하는 것은 문제의 일부를 해결합니다. 우리는 중요한 부분이라고 생각합니다. 하지만 다른 모든 것과 마찬가지로 운영이 적극적인 역할을 해야 합니다.
