クラウドコンピューティングは企業に柔軟性とスケーラビリティをもたらしますが、ご存知のとおり、最善の意図と予測があっても、予想外のコストが発生する可能性があります。クラウドコスト管理に関する当社の経験から、コストを最適化してコスト削減を最大化するために従うべき特定の「運用の順序」が明らかになりました。この投稿では、ステップバイステップのアプローチについて説明します。
始める前に、長期的なクラウドコスト管理には手っ取り早い解決策はないこと、効率的なクラウド環境を構築するには、定期的に見直せる確立されたプロセスとツールを実装することが重要であることを覚えておくことが重要です。
また、Pinops Foundationには3段階の機能ライフサイクルがありますが、注文方法や運用方法はもう少し規範的です。これは、クラウドコンピューティングについて話すときに特に当てはまります。
プロセスの最初のステップは、クラウドインスタンスのサイズを正しく設定することです。これには、実際のリソース要件に基づいて適切なインスタンスタイプとサイズを選択することが含まれます。多くの企業はインスタンスをプロビジョニングする際に見積もるだけで、「安全のため」不必要に大きいサイズを選択することがよくあります。これは大きな無駄や不必要なコストにつながる可能性があります。
たとえば、私たちが一緒に仕事をしたある顧客は、実際のメモリ使用量が非常に少ない（そして重要なのは安定していた）にもかかわらず、ウェブサーバー上で大容量のメモリインスタンスを実行していました。インスタンスサイズを適正に小さくすることで、リソース要件を満たしながらコストを 30% 削減できました。これは簡単な例ですが、私たちが遭遇するほとんどの環境には同様の機会があります。
また、このステップの一環として、「モダナイゼーション」を検討し、古いインスタンスタイプまたはより高価なインスタンスタイプで実行されているインスタンスを特定してください。適切なサイズを設定する前に、インスタンスを利用可能な最新のタイプに更新する必要があります。これは、コストパフォーマンス比が最適である可能性が高いためです。必要な性能を評価したら、適切なサイズを調整できます。
簡単に言えば、適切なサイジング（およびモダナイゼーション）により、ワークロードに適した量のコンピューティング、メモリ、およびストレージが提供されます。
インスタンスのサイズが適切になったら、次のステップはスケジューリング機能と自動スケーリング機能を利用することです。スケジューリングを行うと、インスタンスは使用パターンに基づいて特定の時間に自動的にオンまたはオフになります。自動スケーリングでは、インスタンスの数は実際の需要に応じて動的に増減します。これにより、使用率が低い時間帯の無駄を最小限に抑えながら、アプリケーションの応答性を維持できます。
多くの業界では、コンピューティングリソースの稼働時間とそれに関連する要件が非常に限られています。その一例が金融市場です。ユーザーアクセスは必ずしも終了するわけではありませんが、ほとんどのシステムは株式市場が開いているときにのみデータを処理します。特定の環境では、これらのインスタンスは簡単に終了したりスケールアップしたりできますが、あまり近代的でないアーキテクチャを使用する他の環境では調整が困難です。自動スケジューリング、自動スケーリング、またはバースト可能なインスタンスタイプを利用することで、負荷が予測可能な場合に経費をインテリジェントに削減できます。株式市場では営業時間が決まっていて、祝日の数が決まっていることを考えると、スケジュールを立てるだけで大幅に節約できる場所は簡単にわかります。
適切なサイジング、スケジューリング、自動スケーリングを組み合わせることで、リソースはワークロード要件と緊密に連携します。
適切な規模で拡張された環境を構築したら、企業は予約プランと割引プランを利用してさらにコストを削減できます。これにより、1 ～ 3 年間継続して使用するという約束と引き換えに、割引料金が提供されます。
従量課金制やオンデマンド価格と比較すると、70% 以上の節約になります。重要なのは、適切なサイズを設定した後に必要な容量だけを予約して、未使用の容量に対して支払いをしないことです。このブログ記事の別の記事で説明したように、これらの機会を最大限に活用するにはプロセスを維持する必要があります。ほとんどの企業のように動的な環境では、次のプラットフォームを使用する必要があります。OpsNowはリスクを軽減し、効率を最大化します。
自動コンピューティングへの取り組みはOpsNowの専門分野であり、適切なサイジングとスケジューリングを行った後にインスタンスを予約し、高い利用率とカバレッジを確保しながら企業コストを 40% 以上削減します。これはツールを通じて行います。
OpsNowの最大の価値は、エンドユーザーが通常の1年または3年の契約期間を設ける必要なく、コスト削減効果が高まることです。このリスクを排除することで、最大限の節約を実現するための措置を迅速に講じることができます。
最後のステップは、クラウドリソースの使用状況とコストを継続的に監視することです。クラウドプラットフォームには詳細な指標が用意されており、それを分析して無駄や最適化の機会を特定できます。タググループやその他の明確に定義されたプロセスに基づいて複数の通知を利用することは重要ですが、見過ごされがちです。タグ付けプロセスが構造化されておらず、未使用のリソースを終了するための緩いプロセスや一貫性のないプロセスがない環境は、クラウドのコストと見なされることがよくありますが、適切に管理すれば 15% 以上節約できます。
また、使用量のしきい値を設定して、異常なアクティビティが通知されるようにアラートを設定することも重要です。たとえば、ある顧客は、大量のバッチジョブが最大で数時間 CPU を不必要に消費していることに気付きました。アラートを設定することで、問題を解決するための対策を積極的に講じることができ、その結果、毎月のコストの 20% 以上を節約できました。
定期的に監視することで、環境が適切な規模と規模を維持し、時間の経過とともに拡大していくと同時に、さらなるコスト削減の機会を確保できます。パフォーマンス管理とカスタマーエクスペリエンスを、コスト最適化の財務面と混同しないでください。多くの場合、同じツールを使用しますが、目標は異なります。
適切なサイジング、自動スケーリング、予約プロセスを実行すれば、企業はスポットインスタンスを利用してコストをさらに最適化できます。これにより、未使用のコンピューティング容量をオンデマンドと比較して最大 70% 削減できます。
トレードオフは、容量が必要な場合にクラウドプロバイダーがスポットインスタンスを回収できることです。そのため、スポットインスタンスは、バッチ処理ジョブ、開発/テスト環境、ビッグデータ分析、起動時間とシャットダウン時間が柔軟なアプリケーションなど、フォールトトレラントなワークロードに最適です。Kubernetes 環境を使用している場合は、おそらくすでに広範囲にわたるスポット実装が行われているため、これが適しているのは当然ですが、失敗したリクエストやステートストレージ環境が多すぎる場合は、オンデマンドでバランスを取るのが理にかなっているかもしれません。
リソースの割り当てと購入の選択肢に加えて、クラウドの効率性を向上させるもう1つの方法はコードの最適化です。コードを適切に記述すると、インスタンスが機能を最大限に活用できるようになると同時に、インフラストラクチャへの負荷が軽減されます。この記事では取り上げませんが、これはパフォーマンスとコンピューティング使用率に大きな影響を与える可能性があるため、最適化タスクシーケンスの最初の部分とすべきです。
小さなコード改善でも、大規模では大幅なコスト削減につながります。全体的なリソース要件をわずか 10% 削減すれば、インスタンスを大幅に削減できる可能性があります。たとえば、ある企業では、コードの最適化により、各ウェブリクエストの CPU 使用率を 800 ミリ秒から 200 ミリ秒に削減しました。これにより、基盤となる VM を変更しなくても、サーバーは 5 倍のトラフィックを処理できるようになりました。
また、クラウドのほとんどはNGINX上で稼働しています。環境に NGINX または同様のロードバランサーが導入されている場合、これらのツールを調整することで、サービスと顧客の間で見過ごされがちなボトルネックとなっている劇的な改善が可能になります。
クラウドコストを管理するには、ベストプラクティスの一連のタスクに従う必要があります。最初にインスタンスサイズを調整し、次にスケジューリングと自動スケーリングを有効にし、次に容量を予約し、最後にコストを監視して異常を特定するプロセスを実装します。効果的な実装と定期的な見直しを行うことで、予期せぬクラウド支出による煩わしさを大幅に軽減できます。OpsNowは以下のツールを使用して、コスト削減の機会を浮き彫りにし、信頼できる分析を行うことで、いくつかの問題に対処しています。これは重要な部分だと考えています。しかし、他のことと同じように、あなたは運営において積極的な役割を果たさなければなりません。
クラウドコンピューティングは企業に柔軟性とスケーラビリティをもたらしますが、ご存知のとおり、最善の意図と予測があっても、予想外のコストが発生する可能性があります。クラウドコスト管理に関する当社の経験から、コストを最適化してコスト削減を最大化するために従うべき特定の「運用の順序」が明らかになりました。この投稿では、ステップバイステップのアプローチについて説明します。
始める前に、長期的なクラウドコスト管理には手っ取り早い解決策はないこと、効率的なクラウド環境を構築するには、定期的に見直せる確立されたプロセスとツールを実装することが重要であることを覚えておくことが重要です。
また、Pinops Foundationには3段階の機能ライフサイクルがありますが、注文方法や運用方法はもう少し規範的です。これは、クラウドコンピューティングについて話すときに特に当てはまります。
プロセスの最初のステップは、クラウドインスタンスのサイズを正しく設定することです。これには、実際のリソース要件に基づいて適切なインスタンスタイプとサイズを選択することが含まれます。多くの企業はインスタンスをプロビジョニングする際に見積もるだけで、「安全のため」不必要に大きいサイズを選択することがよくあります。これは大きな無駄や不必要なコストにつながる可能性があります。
たとえば、私たちが一緒に仕事をしたある顧客は、実際のメモリ使用量が非常に少ない（そして重要なのは安定していた）にもかかわらず、ウェブサーバー上で大容量のメモリインスタンスを実行していました。インスタンスサイズを適正に小さくすることで、リソース要件を満たしながらコストを 30% 削減できました。これは簡単な例ですが、私たちが遭遇するほとんどの環境には同様の機会があります。
また、このステップの一環として、「モダナイゼーション」を検討し、古いインスタンスタイプまたはより高価なインスタンスタイプで実行されているインスタンスを特定してください。適切なサイズを設定する前に、インスタンスを利用可能な最新のタイプに更新する必要があります。これは、コストパフォーマンス比が最適である可能性が高いためです。必要な性能を評価したら、適切なサイズを調整できます。
簡単に言えば、適切なサイジング（およびモダナイゼーション）により、ワークロードに適した量のコンピューティング、メモリ、およびストレージが提供されます。
インスタンスのサイズが適切になったら、次のステップはスケジューリング機能と自動スケーリング機能を利用することです。スケジューリングを行うと、インスタンスは使用パターンに基づいて特定の時間に自動的にオンまたはオフになります。自動スケーリングでは、インスタンスの数は実際の需要に応じて動的に増減します。これにより、使用率が低い時間帯の無駄を最小限に抑えながら、アプリケーションの応答性を維持できます。
多くの業界では、コンピューティングリソースの稼働時間とそれに関連する要件が非常に限られています。その一例が金融市場です。ユーザーアクセスは必ずしも終了するわけではありませんが、ほとんどのシステムは株式市場が開いているときにのみデータを処理します。特定の環境では、これらのインスタンスは簡単に終了したりスケールアップしたりできますが、あまり近代的でないアーキテクチャを使用する他の環境では調整が困難です。自動スケジューリング、自動スケーリング、またはバースト可能なインスタンスタイプを利用することで、負荷が予測可能な場合に経費をインテリジェントに削減できます。株式市場では営業時間が決まっていて、祝日の数が決まっていることを考えると、スケジュールを立てるだけで大幅に節約できる場所は簡単にわかります。
適切なサイジング、スケジューリング、自動スケーリングを組み合わせることで、リソースはワークロード要件と緊密に連携します。
適切な規模で拡張された環境を構築したら、企業は予約プランと割引プランを利用してさらにコストを削減できます。これにより、1 ～ 3 年間継続して使用するという約束と引き換えに、割引料金が提供されます。
従量課金制やオンデマンド価格と比較すると、70% 以上の節約になります。重要なのは、適切なサイズを設定した後に必要な容量だけを予約して、未使用の容量に対して支払いをしないことです。このブログ記事の別の記事で説明したように、これらの機会を最大限に活用するにはプロセスを維持する必要があります。ほとんどの企業のように動的な環境では、次のプラットフォームを使用する必要があります。OpsNowはリスクを軽減し、効率を最大化します。
自動コンピューティングへの取り組みはOpsNowの専門分野であり、適切なサイジングとスケジューリングを行った後にインスタンスを予約し、高い利用率とカバレッジを確保しながら企業コストを 40% 以上削減します。これはツールを通じて行います。
OpsNowの最大の価値は、エンドユーザーが通常の1年または3年の契約期間を設ける必要なく、コスト削減効果が高まることです。このリスクを排除することで、最大限の節約を実現するための措置を迅速に講じることができます。
最後のステップは、クラウドリソースの使用状況とコストを継続的に監視することです。クラウドプラットフォームには詳細な指標が用意されており、それを分析して無駄や最適化の機会を特定できます。タググループやその他の明確に定義されたプロセスに基づいて複数の通知を利用することは重要ですが、見過ごされがちです。タグ付けプロセスが構造化されておらず、未使用のリソースを終了するための緩いプロセスや一貫性のないプロセスがない環境は、クラウドのコストと見なされることがよくありますが、適切に管理すれば 15% 以上節約できます。
また、使用量のしきい値を設定して、異常なアクティビティが通知されるようにアラートを設定することも重要です。たとえば、ある顧客は、大量のバッチジョブが最大で数時間 CPU を不必要に消費していることに気付きました。アラートを設定することで、問題を解決するための対策を積極的に講じることができ、その結果、毎月のコストの 20% 以上を節約できました。
定期的に監視することで、環境が適切な規模と規模を維持し、時間の経過とともに拡大していくと同時に、さらなるコスト削減の機会を確保できます。パフォーマンス管理とカスタマーエクスペリエンスを、コスト最適化の財務面と混同しないでください。多くの場合、同じツールを使用しますが、目標は異なります。
適切なサイジング、自動スケーリング、予約プロセスを実行すれば、企業はスポットインスタンスを利用してコストをさらに最適化できます。これにより、未使用のコンピューティング容量をオンデマンドと比較して最大 70% 削減できます。
トレードオフは、容量が必要な場合にクラウドプロバイダーがスポットインスタンスを回収できることです。そのため、スポットインスタンスは、バッチ処理ジョブ、開発/テスト環境、ビッグデータ分析、起動時間とシャットダウン時間が柔軟なアプリケーションなど、フォールトトレラントなワークロードに最適です。Kubernetes 環境を使用している場合は、おそらくすでに広範囲にわたるスポット実装が行われているため、これが適しているのは当然ですが、失敗したリクエストやステートストレージ環境が多すぎる場合は、オンデマンドでバランスを取るのが理にかなっているかもしれません。
リソースの割り当てと購入の選択肢に加えて、クラウドの効率性を向上させるもう1つの方法はコードの最適化です。コードを適切に記述すると、インスタンスが機能を最大限に活用できるようになると同時に、インフラストラクチャへの負荷が軽減されます。この記事では取り上げませんが、これはパフォーマンスとコンピューティング使用率に大きな影響を与える可能性があるため、最適化タスクシーケンスの最初の部分とすべきです。
小さなコード改善でも、大規模では大幅なコスト削減につながります。全体的なリソース要件をわずか 10% 削減すれば、インスタンスを大幅に削減できる可能性があります。たとえば、ある企業では、コードの最適化により、各ウェブリクエストの CPU 使用率を 800 ミリ秒から 200 ミリ秒に削減しました。これにより、基盤となる VM を変更しなくても、サーバーは 5 倍のトラフィックを処理できるようになりました。
また、クラウドのほとんどはNGINX上で稼働しています。環境に NGINX または同様のロードバランサーが導入されている場合、これらのツールを調整することで、サービスと顧客の間で見過ごされがちなボトルネックとなっている劇的な改善が可能になります。
クラウドコストを管理するには、ベストプラクティスの一連のタスクに従う必要があります。最初にインスタンスサイズを調整し、次にスケジューリングと自動スケーリングを有効にし、次に容量を予約し、最後にコストを監視して異常を特定するプロセスを実装します。効果的な実装と定期的な見直しを行うことで、予期せぬクラウド支出による煩わしさを大幅に軽減できます。OpsNowは以下のツールを使用して、コスト削減の機会を浮き彫りにし、信頼できる分析を行うことで、いくつかの問題に対処しています。これは重要な部分だと考えています。しかし、他のことと同じように、あなたは運営において積極的な役割を果たさなければなりません。
クラウドコンピューティングは企業に柔軟性とスケーラビリティをもたらしますが、ご存知のとおり、最善の意図と予測があっても、予想外のコストが発生する可能性があります。クラウドコスト管理に関する当社の経験から、コストを最適化してコスト削減を最大化するために従うべき特定の「運用の順序」が明らかになりました。この投稿では、ステップバイステップのアプローチについて説明します。
始める前に、長期的なクラウドコスト管理には手っ取り早い解決策はないこと、効率的なクラウド環境を構築するには、定期的に見直せる確立されたプロセスとツールを実装することが重要であることを覚えておくことが重要です。
また、Pinops Foundationには3段階の機能ライフサイクルがありますが、注文方法や運用方法はもう少し規範的です。これは、クラウドコンピューティングについて話すときに特に当てはまります。
プロセスの最初のステップは、クラウドインスタンスのサイズを正しく設定することです。これには、実際のリソース要件に基づいて適切なインスタンスタイプとサイズを選択することが含まれます。多くの企業はインスタンスをプロビジョニングする際に見積もるだけで、「安全のため」不必要に大きいサイズを選択することがよくあります。これは大きな無駄や不必要なコストにつながる可能性があります。
たとえば、私たちが一緒に仕事をしたある顧客は、実際のメモリ使用量が非常に少ない（そして重要なのは安定していた）にもかかわらず、ウェブサーバー上で大容量のメモリインスタンスを実行していました。インスタンスサイズを適正に小さくすることで、リソース要件を満たしながらコストを 30% 削減できました。これは簡単な例ですが、私たちが遭遇するほとんどの環境には同様の機会があります。
また、このステップの一環として、「モダナイゼーション」を検討し、古いインスタンスタイプまたはより高価なインスタンスタイプで実行されているインスタンスを特定してください。適切なサイズを設定する前に、インスタンスを利用可能な最新のタイプに更新する必要があります。これは、コストパフォーマンス比が最適である可能性が高いためです。必要な性能を評価したら、適切なサイズを調整できます。
簡単に言えば、適切なサイジング（およびモダナイゼーション）により、ワークロードに適した量のコンピューティング、メモリ、およびストレージが提供されます。
インスタンスのサイズが適切になったら、次のステップはスケジューリング機能と自動スケーリング機能を利用することです。スケジューリングを行うと、インスタンスは使用パターンに基づいて特定の時間に自動的にオンまたはオフになります。自動スケーリングでは、インスタンスの数は実際の需要に応じて動的に増減します。これにより、使用率が低い時間帯の無駄を最小限に抑えながら、アプリケーションの応答性を維持できます。
多くの業界では、コンピューティングリソースの稼働時間とそれに関連する要件が非常に限られています。その一例が金融市場です。ユーザーアクセスは必ずしも終了するわけではありませんが、ほとんどのシステムは株式市場が開いているときにのみデータを処理します。特定の環境では、これらのインスタンスは簡単に終了したりスケールアップしたりできますが、あまり近代的でないアーキテクチャを使用する他の環境では調整が困難です。自動スケジューリング、自動スケーリング、またはバースト可能なインスタンスタイプを利用することで、負荷が予測可能な場合に経費をインテリジェントに削減できます。株式市場では営業時間が決まっていて、祝日の数が決まっていることを考えると、スケジュールを立てるだけで大幅に節約できる場所は簡単にわかります。
適切なサイジング、スケジューリング、自動スケーリングを組み合わせることで、リソースはワークロード要件と緊密に連携します。
適切な規模で拡張された環境を構築したら、企業は予約プランと割引プランを利用してさらにコストを削減できます。これにより、1 ～ 3 年間継続して使用するという約束と引き換えに、割引料金が提供されます。
従量課金制やオンデマンド価格と比較すると、70% 以上の節約になります。重要なのは、適切なサイズを設定した後に必要な容量だけを予約して、未使用の容量に対して支払いをしないことです。このブログ記事の別の記事で説明したように、これらの機会を最大限に活用するにはプロセスを維持する必要があります。ほとんどの企業のように動的な環境では、次のプラットフォームを使用する必要があります。OpsNowはリスクを軽減し、効率を最大化します。
自動コンピューティングへの取り組みはOpsNowの専門分野であり、適切なサイジングとスケジューリングを行った後にインスタンスを予約し、高い利用率とカバレッジを確保しながら企業コストを 40% 以上削減します。これはツールを通じて行います。
OpsNowの最大の価値は、エンドユーザーが通常の1年または3年の契約期間を設ける必要なく、コスト削減効果が高まることです。このリスクを排除することで、最大限の節約を実現するための措置を迅速に講じることができます。
最後のステップは、クラウドリソースの使用状況とコストを継続的に監視することです。クラウドプラットフォームには詳細な指標が用意されており、それを分析して無駄や最適化の機会を特定できます。タググループやその他の明確に定義されたプロセスに基づいて複数の通知を利用することは重要ですが、見過ごされがちです。タグ付けプロセスが構造化されておらず、未使用のリソースを終了するための緩いプロセスや一貫性のないプロセスがない環境は、クラウドのコストと見なされることがよくありますが、適切に管理すれば 15% 以上節約できます。
また、使用量のしきい値を設定して、異常なアクティビティが通知されるようにアラートを設定することも重要です。たとえば、ある顧客は、大量のバッチジョブが最大で数時間 CPU を不必要に消費していることに気付きました。アラートを設定することで、問題を解決するための対策を積極的に講じることができ、その結果、毎月のコストの 20% 以上を節約できました。
定期的に監視することで、環境が適切な規模と規模を維持し、時間の経過とともに拡大していくと同時に、さらなるコスト削減の機会を確保できます。パフォーマンス管理とカスタマーエクスペリエンスを、コスト最適化の財務面と混同しないでください。多くの場合、同じツールを使用しますが、目標は異なります。
適切なサイジング、自動スケーリング、予約プロセスを実行すれば、企業はスポットインスタンスを利用してコストをさらに最適化できます。これにより、未使用のコンピューティング容量をオンデマンドと比較して最大 70% 削減できます。
トレードオフは、容量が必要な場合にクラウドプロバイダーがスポットインスタンスを回収できることです。そのため、スポットインスタンスは、バッチ処理ジョブ、開発/テスト環境、ビッグデータ分析、起動時間とシャットダウン時間が柔軟なアプリケーションなど、フォールトトレラントなワークロードに最適です。Kubernetes 環境を使用している場合は、おそらくすでに広範囲にわたるスポット実装が行われているため、これが適しているのは当然ですが、失敗したリクエストやステートストレージ環境が多すぎる場合は、オンデマンドでバランスを取るのが理にかなっているかもしれません。
リソースの割り当てと購入の選択肢に加えて、クラウドの効率性を向上させるもう1つの方法はコードの最適化です。コードを適切に記述すると、インスタンスが機能を最大限に活用できるようになると同時に、インフラストラクチャへの負荷が軽減されます。この記事では取り上げませんが、これはパフォーマンスとコンピューティング使用率に大きな影響を与える可能性があるため、最適化タスクシーケンスの最初の部分とすべきです。
小さなコード改善でも、大規模では大幅なコスト削減につながります。全体的なリソース要件をわずか 10% 削減すれば、インスタンスを大幅に削減できる可能性があります。たとえば、ある企業では、コードの最適化により、各ウェブリクエストの CPU 使用率を 800 ミリ秒から 200 ミリ秒に削減しました。これにより、基盤となる VM を変更しなくても、サーバーは 5 倍のトラフィックを処理できるようになりました。
また、クラウドのほとんどはNGINX上で稼働しています。環境に NGINX または同様のロードバランサーが導入されている場合、これらのツールを調整することで、サービスと顧客の間で見過ごされがちなボトルネックとなっている劇的な改善が可能になります。
クラウドコストを管理するには、ベストプラクティスの一連のタスクに従う必要があります。最初にインスタンスサイズを調整し、次にスケジューリングと自動スケーリングを有効にし、次に容量を予約し、最後にコストを監視して異常を特定するプロセスを実装します。効果的な実装と定期的な見直しを行うことで、予期せぬクラウド支出による煩わしさを大幅に軽減できます。OpsNowは以下のツールを使用して、コスト削減の機会を浮き彫りにし、信頼できる分析を行うことで、いくつかの問題に対処しています。これは重要な部分だと考えています。しかし、他のことと同じように、あなたは運営において積極的な役割を果たさなければなりません。
