経済コスト管理は、世界中の垂直市場には存在しません。歴史家は間違いなく、2020 年代を最も破壊的な時代の 1 つとして語るでしょう。ビジネスリーダーやテクノロジーリーダーにとって、これはコストとリソースを最適化する必要があることを意味します。
これにより、経営幹部は、既存のテクノロジーインフラストラクチャ、サービス、サプライヤーをよりインテリジェントに利用し、近代化とイノベーションの機会を最大化する方法を模索するようになりました。
80% 以上の組織が、イノベーションの主な障害として、未確認のクラウドコンピューティングコストの上昇を懸念しています。主要な SaaS アプリケーションプロバイダーが、基礎となるコストによるサービス価格の引き上げを発表している中で、経営幹部が IT コストの最適化にますます注力しているのは当然のことです。ビジネステクノロジーリーダーの約 34% が、エンタープライズクラウドインデックスのレポートによると、クラウドコストの管理は革新を試みながらも大変な課題であると回答しています。
その結果、経営幹部の55％が今後12か月でクラウドの消費量とコストの可視性を向上させることを計画しており、50％以上がクラウドの無駄を最小限に抑えるためのテクノロジーと戦略の導入を計画しています。
可視性の向上と相まって、組織はアプリケーションを専用または最適化されたインフラストラクチャに移行しています。コストはかかりますが、リーダーは、この移行は報われ、暴走するコストを食い止めるはずだと述べています。しかし、このような新しい分散型ワークロードでは、クラウドコストの削減に努めるため、ハイブリッドマルチクラウドコンピューティング戦略の採用が必要になることが多く、複雑なネイティブクラウドツールやレポートを管理しなくても簡単に管理できる、高性能なコストおよびリソース管理ツールが必要になります。
ビジネステクノロジーリーダーにとっての課題は、組織や上級管理職チームがデジタルトランスフォーメーションへの要求を高め続けていることです。
によると ガートナーのアナリスト、75% の組織が「基本的な基盤プラットフォームとしてのクラウドを前提とする」デジタル変革を実施すると回答しています。そして、長年クラウドに没頭してきた私たちにとっては驚くことではありませんが、クラウド・トランスフォーメーションはまだ進行中です。
AI イニシアティブは、これらのコストを桁違いに増加させることになるでしょうし、現在も増加しています。これまで、DevOps と関連チームは一般的に予想されるコストについて熟知していました。AI の出現により、ベストプラクティスやコストを管理できるかどうか、またどのように管理できるかを知らずに AI ベースの機能を提供しようとするインテリジェントなチームが増えています。それには時間がかかり、FinOps手法はすでに適用されていますが、現在の焦点は間違いなくイノベーションにあります。
コスト管理が複雑化し、デジタルトランスフォーメーションへの要求が高まる中、経営幹部の知識が増え、意思決定の影響に対する認識が高まるでしょう。ビジネス成果に合わせてテクノロジーとチームを連携させる必要があり、FinOpsベースのデータは正しい意思決定を行うためのベンチマークとなります。
ガートナー には「使用率とキャパシティの指標を監視することでコスト最適化を推進する」と記載されています。CXOは、割り当てベースのサービスをスケジュールして適切な規模に調整するとともに、節約プランを使用し、プロバイダーが管理するサービスを最大限に活用するためにインフラストラクチャを最新化する必要があります。クラウドのコスト管理は単なる運用上の問題ではなく、戦略的な差別化要因でもあります。
コストの最適化には緊密なコラボレーションが必要であり、強力なガバナンス、アーキテクチャ、財務、製品、およびアプリケーション管理が必要です。これらはすべて、ビジネス成果を実現するためにアプリケーションを使用する利害関係者からの適切なインプットを必要とします。そして重要なのは、これにより、研究開発部門がイノベーションを阻害するのではなく、追跡して実現できるようになるということです。
Gartnerによると、「クラウドコストをビジネスKPIに関連付けることで、組織は投資収益率（ROI）に関して支出を管理できます」。「また、組織はコストの増加と最適化がビジネスに与える影響を評価することもできます。原則として、ビジネス目標を完全に達成できないという犠牲を払ってコスト削減を行うべきではありません。」
すでにコスト最適化を追求している経営幹部は、データセキュリティやデータ復旧などのリスクに悩まされています。そのため、組織の半数以上が、必要な予算レベルでは単一の環境ではビジネスニーズを満たすことができないため、変更や複数の IT インフラストラクチャソリューションの使用を控えています。
その結果、多くの企業がプライベートクラウドコンピューティングとパブリッククラウドコンピューティングを混在させたり、複数のパブリッククラウドを使用したりしています。運用管理部門は、適切な監視やツールを導入するために同等の努力をしなくても規模を拡大する必要があるため、この複雑さによって短期的にCXOがコストを最適化できるようになるだけです。
AI の混乱、リモートワーク、グローバル展開、コストの大幅な変化などによる 2020 年代の混乱にもかかわらず、コストレベルでテクノロジーを強力に管理しているテクノロジーリーダーは、その知識を活用してビジネスプロセスとカスタマーサービスを革新することができます。このデータは、オンデマンドの ROI、イノベーションの推進や業務の合理化のためのトレードオフ分析に必要な情報を提供します。インフレはサプライヤーや社内のITリソースのコストを引き続き増加させますが、最適化の取り組みから得られる絶え間ない洞察があれば、組織は最新のディスラプションを利用して変化を推進することができます。
経済コスト管理は、世界中の垂直市場には存在しません。歴史家は間違いなく、2020 年代を最も破壊的な時代の 1 つとして語るでしょう。ビジネスリーダーやテクノロジーリーダーにとって、これはコストとリソースを最適化する必要があることを意味します。
これにより、経営幹部は、既存のテクノロジーインフラストラクチャ、サービス、サプライヤーをよりインテリジェントに利用し、近代化とイノベーションの機会を最大化する方法を模索するようになりました。
80% 以上の組織が、イノベーションの主な障害として、未確認のクラウドコンピューティングコストの上昇を懸念しています。主要な SaaS アプリケーションプロバイダーが、基礎となるコストによるサービス価格の引き上げを発表している中で、経営幹部が IT コストの最適化にますます注力しているのは当然のことです。ビジネステクノロジーリーダーの約 34% が、エンタープライズクラウドインデックスのレポートによると、クラウドコストの管理は革新を試みながらも大変な課題であると回答しています。
その結果、経営幹部の55％が今後12か月でクラウドの消費量とコストの可視性を向上させることを計画しており、50％以上がクラウドの無駄を最小限に抑えるためのテクノロジーと戦略の導入を計画しています。
可視性の向上と相まって、組織はアプリケーションを専用または最適化されたインフラストラクチャに移行しています。コストはかかりますが、リーダーは、この移行は報われ、暴走するコストを食い止めるはずだと述べています。しかし、このような新しい分散型ワークロードでは、クラウドコストの削減に努めるため、ハイブリッドマルチクラウドコンピューティング戦略の採用が必要になることが多く、複雑なネイティブクラウドツールやレポートを管理しなくても簡単に管理できる、高性能なコストおよびリソース管理ツールが必要になります。
ビジネステクノロジーリーダーにとっての課題は、組織や上級管理職チームがデジタルトランスフォーメーションへの要求を高め続けていることです。
によると ガートナーのアナリスト、75% の組織が「基本的な基盤プラットフォームとしてのクラウドを前提とする」デジタル変革を実施すると回答しています。そして、長年クラウドに没頭してきた私たちにとっては驚くことではありませんが、クラウド・トランスフォーメーションはまだ進行中です。
AI イニシアティブは、これらのコストを桁違いに増加させることになるでしょうし、現在も増加しています。これまで、DevOps と関連チームは一般的に予想されるコストについて熟知していました。AI の出現により、ベストプラクティスやコストを管理できるかどうか、またどのように管理できるかを知らずに AI ベースの機能を提供しようとするインテリジェントなチームが増えています。それには時間がかかり、FinOps手法はすでに適用されていますが、現在の焦点は間違いなくイノベーションにあります。
コスト管理が複雑化し、デジタルトランスフォーメーションへの要求が高まる中、経営幹部の知識が増え、意思決定の影響に対する認識が高まるでしょう。ビジネス成果に合わせてテクノロジーとチームを連携させる必要があり、FinOpsベースのデータは正しい意思決定を行うためのベンチマークとなります。
ガートナー には「使用率とキャパシティの指標を監視することでコスト最適化を推進する」と記載されています。CXOは、割り当てベースのサービスをスケジュールして適切な規模に調整するとともに、節約プランを使用し、プロバイダーが管理するサービスを最大限に活用するためにインフラストラクチャを最新化する必要があります。クラウドのコスト管理は単なる運用上の問題ではなく、戦略的な差別化要因でもあります。
コストの最適化には緊密なコラボレーションが必要であり、強力なガバナンス、アーキテクチャ、財務、製品、およびアプリケーション管理が必要です。これらはすべて、ビジネス成果を実現するためにアプリケーションを使用する利害関係者からの適切なインプットを必要とします。そして重要なのは、これにより、研究開発部門がイノベーションを阻害するのではなく、追跡して実現できるようになるということです。
Gartnerによると、「クラウドコストをビジネスKPIに関連付けることで、組織は投資収益率（ROI）に関して支出を管理できます」。「また、組織はコストの増加と最適化がビジネスに与える影響を評価することもできます。原則として、ビジネス目標を完全に達成できないという犠牲を払ってコスト削減を行うべきではありません。」
すでにコスト最適化を追求している経営幹部は、データセキュリティやデータ復旧などのリスクに悩まされています。そのため、組織の半数以上が、必要な予算レベルでは単一の環境ではビジネスニーズを満たすことができないため、変更や複数の IT インフラストラクチャソリューションの使用を控えています。
その結果、多くの企業がプライベートクラウドコンピューティングとパブリッククラウドコンピューティングを混在させたり、複数のパブリッククラウドを使用したりしています。運用管理部門は、適切な監視やツールを導入するために同等の努力をしなくても規模を拡大する必要があるため、この複雑さによって短期的にCXOがコストを最適化できるようになるだけです。
AI の混乱、リモートワーク、グローバル展開、コストの大幅な変化などによる 2020 年代の混乱にもかかわらず、コストレベルでテクノロジーを強力に管理しているテクノロジーリーダーは、その知識を活用してビジネスプロセスとカスタマーサービスを革新することができます。このデータは、オンデマンドの ROI、イノベーションの推進や業務の合理化のためのトレードオフ分析に必要な情報を提供します。インフレはサプライヤーや社内のITリソースのコストを引き続き増加させますが、最適化の取り組みから得られる絶え間ない洞察があれば、組織は最新のディスラプションを利用して変化を推進することができます。
経済コスト管理は、世界中の垂直市場には存在しません。歴史家は間違いなく、2020 年代を最も破壊的な時代の 1 つとして語るでしょう。ビジネスリーダーやテクノロジーリーダーにとって、これはコストとリソースを最適化する必要があることを意味します。
これにより、経営幹部は、既存のテクノロジーインフラストラクチャ、サービス、サプライヤーをよりインテリジェントに利用し、近代化とイノベーションの機会を最大化する方法を模索するようになりました。
80% 以上の組織が、イノベーションの主な障害として、未確認のクラウドコンピューティングコストの上昇を懸念しています。主要な SaaS アプリケーションプロバイダーが、基礎となるコストによるサービス価格の引き上げを発表している中で、経営幹部が IT コストの最適化にますます注力しているのは当然のことです。ビジネステクノロジーリーダーの約 34% が、エンタープライズクラウドインデックスのレポートによると、クラウドコストの管理は革新を試みながらも大変な課題であると回答しています。
その結果、経営幹部の55％が今後12か月でクラウドの消費量とコストの可視性を向上させることを計画しており、50％以上がクラウドの無駄を最小限に抑えるためのテクノロジーと戦略の導入を計画しています。
可視性の向上と相まって、組織はアプリケーションを専用または最適化されたインフラストラクチャに移行しています。コストはかかりますが、リーダーは、この移行は報われ、暴走するコストを食い止めるはずだと述べています。しかし、このような新しい分散型ワークロードでは、クラウドコストの削減に努めるため、ハイブリッドマルチクラウドコンピューティング戦略の採用が必要になることが多く、複雑なネイティブクラウドツールやレポートを管理しなくても簡単に管理できる、高性能なコストおよびリソース管理ツールが必要になります。
ビジネステクノロジーリーダーにとっての課題は、組織や上級管理職チームがデジタルトランスフォーメーションへの要求を高め続けていることです。
によると ガートナーのアナリスト、75% の組織が「基本的な基盤プラットフォームとしてのクラウドを前提とする」デジタル変革を実施すると回答しています。そして、長年クラウドに没頭してきた私たちにとっては驚くことではありませんが、クラウド・トランスフォーメーションはまだ進行中です。
AI イニシアティブは、これらのコストを桁違いに増加させることになるでしょうし、現在も増加しています。これまで、DevOps と関連チームは一般的に予想されるコストについて熟知していました。AI の出現により、ベストプラクティスやコストを管理できるかどうか、またどのように管理できるかを知らずに AI ベースの機能を提供しようとするインテリジェントなチームが増えています。それには時間がかかり、FinOps手法はすでに適用されていますが、現在の焦点は間違いなくイノベーションにあります。
コスト管理が複雑化し、デジタルトランスフォーメーションへの要求が高まる中、経営幹部の知識が増え、意思決定の影響に対する認識が高まるでしょう。ビジネス成果に合わせてテクノロジーとチームを連携させる必要があり、FinOpsベースのデータは正しい意思決定を行うためのベンチマークとなります。
ガートナー には「使用率とキャパシティの指標を監視することでコスト最適化を推進する」と記載されています。CXOは、割り当てベースのサービスをスケジュールして適切な規模に調整するとともに、節約プランを使用し、プロバイダーが管理するサービスを最大限に活用するためにインフラストラクチャを最新化する必要があります。クラウドのコスト管理は単なる運用上の問題ではなく、戦略的な差別化要因でもあります。
コストの最適化には緊密なコラボレーションが必要であり、強力なガバナンス、アーキテクチャ、財務、製品、およびアプリケーション管理が必要です。これらはすべて、ビジネス成果を実現するためにアプリケーションを使用する利害関係者からの適切なインプットを必要とします。そして重要なのは、これにより、研究開発部門がイノベーションを阻害するのではなく、追跡して実現できるようになるということです。
Gartnerによると、「クラウドコストをビジネスKPIに関連付けることで、組織は投資収益率（ROI）に関して支出を管理できます」。「また、組織はコストの増加と最適化がビジネスに与える影響を評価することもできます。原則として、ビジネス目標を完全に達成できないという犠牲を払ってコスト削減を行うべきではありません。」
すでにコスト最適化を追求している経営幹部は、データセキュリティやデータ復旧などのリスクに悩まされています。そのため、組織の半数以上が、必要な予算レベルでは単一の環境ではビジネスニーズを満たすことができないため、変更や複数の IT インフラストラクチャソリューションの使用を控えています。
その結果、多くの企業がプライベートクラウドコンピューティングとパブリッククラウドコンピューティングを混在させたり、複数のパブリッククラウドを使用したりしています。運用管理部門は、適切な監視やツールを導入するために同等の努力をしなくても規模を拡大する必要があるため、この複雑さによって短期的にCXOがコストを最適化できるようになるだけです。
AI の混乱、リモートワーク、グローバル展開、コストの大幅な変化などによる 2020 年代の混乱にもかかわらず、コストレベルでテクノロジーを強力に管理しているテクノロジーリーダーは、その知識を活用してビジネスプロセスとカスタマーサービスを革新することができます。このデータは、オンデマンドの ROI、イノベーションの推進や業務の合理化のためのトレードオフ分析に必要な情報を提供します。インフレはサプライヤーや社内のITリソースのコストを引き続き増加させますが、最適化の取り組みから得られる絶え間ない洞察があれば、組織は最新のディスラプションを利用して変化を推進することができます。
