クラウドでの構築には、スケールから最新技術、耐障害性まで数多くのメリットがあります。しかし、私たちは皆、時間の経過とともにこれらのメリットを損ない、クラウドのROIを低下させる可能性があるコスト増加を経験してきました。数百の顧客アカウントを管理する中で、私たちが継続的に確認している8つのコスト管理「秘訣」は、採用時にクラウド満足度を最大化します。
- 80/20の法則はクラウドにも適用される --クラウドサービスの20%が支出の80%以上を占める可能性が高いです。活用度の低いリソースを整理することはすべてのコスト最適化プロセスの一部ですが、FinOpsの取り組みを最もコストの高いサービス/チームに集中させることで、通常最大の節約効果を得ることができます。これには、手っ取り早い成果のためにAutoSavingsを適用することだけが含まれる場合もありますが、モダナイゼーションとアーキテクチャ評価と組み合わせることで、企業は月次支出の大部分を迅速に削減できます。
- タグは強力だが十分に活用されていない -クラウドリソースの適切に構成されたタグは、詳細なコスト可視性と最適化を可能にしますが、完璧に実装するには規律と事前検討が必要です。これは開発者がタグ分類を事前に検討せずにインフラを展開することが多いため、ほとんどの企業では後回しにされがちな項目です。自動化されたタグを使用することはプロセスの一部ですが、コスト配分タグや標準タグを使用することで、コストをコストセンターにマッピングし、問題に対する詳細な分析と相関関係分析をより適切に実行できます。コスト削減に直接起因するものではありませんが、タグ管理は最小規模の企業にとっても不可欠です。
- すべての支出データが同じように透明ではない -ストレージ、ネットワーク流出料金、割引/クレジットなどのサービスは、ネイティブクラウドツールで支出データの明確な全体像を得ることが困難です。
- ネットワーク流出料金: クラウドプロバイダーは、ネットワークから出るトラフィック（流出）に対する詳細な請求データを常に開示するわけではありません。多くの場合、集約された流出料金は、ソース、サービス、地域別に区分されずにまとめられています。これにより、どのワークロードやコンポーネントが流出コストを発生させているかを特定することが困難になり、管理者がコストを把握できなくなります。（VPC、サブネット、ゲートウェイ、ロードバランサー、インターフェースにタグ付けすることで、より包括的な全体像の提供に役立つ可能性があります）
- ストレージ クラウドストレージ階層の請求構造は複雑で、アクセスやレプリケーションなどの要因がコストに影響します。どのストレージ構成変更がどの料金を発生させたかを示す詳細な項目は追跡が困難な場合があります。
- クレジットと割引 クラウドプロバイダーは様々なインセンティブ、コミット使用割引、予約インスタンス節約を提供しています。しかし、具体的なクレジットと関連するドル価値は曖昧なことが多いです。どのクレジットがどこに適用されたかが透明でなければ、一部の料金がより低く見える可能性があり、集約割引を見逃す可能性があります。
- 予約容量に対するコミットの課題 大幅なクラウドコスト削減は予約コンピューティングに対する事前コミットから生まれますが、多くの企業がこれらの割引を見過ごしています。プロセスを自動化しリスクを排除するツールがあるにもかかわらず、クラウド管理者は依然としてこれを受け入れることに躊躇することが多いです。
その理由は、管理者がクラウドアジリティに対する制約の懸念や、予約容量を効果的に管理するツールに対する不慣れさから予約を拒否するためです。実際、最新のベストインクラスクラウド管理プラットフォームは、このボトルネックを解消する予約自動化機能を備えており、自動スケーリング、購入、適正サイジング、さらには過去の使用量に基づく容量再販売を可能にし、AIやアルゴリズムの精度によってリソースコミットのリスクを大幅に軽減します。
DevOpsチームは、自動化された節約に移行すると、料金が請求書から除外された場合に実際の料金やアプリケーションコストに対する可視性が低下することを心配しています。ベストインクラスのクラウドコスト分析ツールは割引プランとネイティブに統合されており、実際に実現された節約、活用、コミット支出に対する収益を正確にレポートできます。わずかな学習曲線はありますが、メリットは懸念をはるかに上回ります。
- FinOpsツールと運用上のベストプラクティスの台頭 -クラウドコスト管理は、FinOps技術とフレームワークの拡張されたエコシステムのおかげで、手動レポートから自動化されたリアルタイム最適化へと進化しました。しかし、見過ごされがちな要素の一つは「Ops」コンポーネントです。運用アプローチは、ガバナンスとセキュリティポスチャー作業だけでなく、コストと支出管理活動に関連する作業を割り当て、追跡、管理するワークフローと手順を実装する必要があります。
- セービングプラン最適化はまず適正サイジングにかかっている -AWSセービングプラン、Azure予約インスタンス、GCPコミット使用割引はクラウドで大きな節約をもたらすことができますが、適正サイジングなしに盲目的に適用すると、使用されない容量と無駄な支出につながります。構造化された支出分析と適正サイジングは、長期予約より優先されるべきです。適正サイジング前にAutoSavingsで予約インスタンスを購入すると、予約活用度が低下します。
- 使用されていないリソースが静かに予算を枯渇させる -クラウド環境は本質的に時間の経過とともに拡張し、使用されていないストレージボリューム、アイドル状態のデータベース、ゾンビテストインスタンスなどが料金を積み重ねます。孤立したリソースは避けることがほぼ不可能なサブスクリプション税のようなものです。パブリッククラウドプロバイダーは、平均的な顧客支出の何パーセントが時間の経過とともに隙間から漏れ出る、使用されていない孤立リソースから発生するかを示すデータをほとんど提供しません。FinOpsチームは「孤立」リソースに対処するためにワークフロー自動化とリソースインベントリが必要です。これは環境の残り80%の部分です。アイドル状態と未使用状態に対するアラート機能を備えた自動化は、安価なリソースの膨大な部分を管理するのに役立ちます。
- 異常検知による大幅なコスト削減 -最大のインフラコスト急増の一部は、使用量増加ではなく、暗号通貨マイニングマルウェア、暴走したバッチジョブ、バックエンド性能問題などの異常値から発生します。ML基盤の異常アラートは、これらを早期に検出できます。異常検知ツールを持たない組織は、予期しない最大のクラウドコストの大部分が、トラフィック急増ではなく前述のような異常値から発生することに気づいていません。データパイプラインエラーや誤ったアーキテクチャ選択さえも見過ごされる可能性があります。統計モデルとMLを使用したクラウドコスト異常検知により、これらのコストの高い「未知の未知数」を早期に簡単に検出でき、クラウド運用者の週次または日次業務で積極的に活用すべきです。
これらがクラウドコストを最適化し、最大効率のために財務を管理するための、あまり知られていない8つの秘訣です。これらの見過ごされがちなFinOpsベストプラクティスを採用することで、企業はクラウド予算の増加をコントロールし、クラウド投資の完全な経済的メリットを実現できます。
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