OpsNow FinOps Plusの異常コスト検知(Cost Anomalies)機能はAIベース検知と**手動検知(Manual Rule)**の二つの方式で提供されます。各方式は検知方式、設定方式、柔軟性の面で以下のような違いがあります:
✅ AIベース検知
- 最近14日間のクラウド使用パターンを学習して予測支出を生成し、実際支出との差異に基づいて異常の有無を自動判断します。
- 支出急増/急減時に自動で検知され、可視化された結果と併せてEメールアラートが送信されます。
- **アラート感度(High / Middle / Low)**を選択して検出基準を調整することができます。
- 機能有効化のために初期7日間の学習データが必要で、その後毎日自動分析されます。
⚙️ 手動検知(Manual Rule)
- ユーザーが直接基準期間、予算金額、変化率、閾値等検知条件を設定することができます。
- 例:
- 「最近3日 vs 以前3日」比較
- 「予算対比20%以上超過時」
- 「特定アカウントの支出が一定金額超過時」
- より柔軟で例外状況に特化した検出を構成することができます。
💡 比較概要
カテゴリ |
AIベースの検出 |
手動検出 |
方法 |
予測モデルに基づく |
ユーザー定義ルールに基づく |
設定 |
シンプル (数クリック) |
詳細設定が必要 |
柔軟性 |
一般的な異常追跡に適している |
エッジケースや特殊なシナリオに最適 |
有効化 |
7日間の学習が必要 |
即時利用可能 |
感度 |
調整可能 (高 / 中 / 低) |
完全に設定可能な閾値 |
📌 二つの方式は併用可能で、自動分析の便利性と手動設定の精密性を両方確保することができます。