OpsNow FinOps Plusには、2つの検出モードがあります コスト・アノマリー 機能:
AI ベースの検出 そして ルールベースの手動検出。
それぞれの方法は、検出ロジック、セットアップの複雑さ、柔軟性が異なります。
✅ 人工知能ベースの検知
- 自動的に分析する 過去 14 日間の使用トレンド 予測支出を生成し、実際のコストと比較して異常を検出します。
- アラートは、次の場合にトリガーされます 実際のコストが大幅に逸脱している 予測から、ユーザーは視覚的なレポートを受け取ります Eメール。
- 検知 感度を調整できます (高/中/低)。
- 少なくとも必要 7 日間の使用データ その後、毎日実行される自動分析を有効にします。
⚙️ 手動検出
- ユーザーは以下に基づいてカスタムルールを定義できます。
- 予算基準
- パーセンテージ偏差
- 特定の時間範囲の比較 (例:過去 3 日間と過去 3 日間)
- 有効にします きめ細かな制御 どの異常をどのような条件下で検出するか。
💡 比較概要
カテゴリ |
AIベースの検出 |
手動検出 |
方法 |
予測モデルに基づく |
ユーザー定義ルールに基づく |
設定 |
シンプル (数クリック) |
詳細設定が必要 |
柔軟性 |
一般的な異常追跡に適している |
エッジケースや特殊なシナリオに最適 |
有効化 |
7日間の学習が必要 |
即時利用可能 |
感度 |
調整可能 (高 / 中 / 低) |
完全に設定可能な閾値 |
📌 両方の方法を同時に使用して実現できます 自動効率と手動精度 異常検出で。