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AIベースの検出と手動検出のコスト異常検出における違いは何ですか?

OpsNow FinOps Plusには、2つの検出モードがあります コスト・アノマリー 機能:
AI ベースの検出 そして ルールベースの手動検出
それぞれの方法は、検出ロジック、セットアップの複雑さ、柔軟性が異なります。

✅ 人工知能ベースの検知

  • 自動的に分析する 過去 14 日間の使用トレンド 予測支出を生成し、実際のコストと比較して異常を検出します。
  • アラートは、次の場合にトリガーされます 実際のコストが大幅に逸脱している 予測から、ユーザーは視覚的なレポートを受け取ります Eメール
  • 検知 感度を調整できます (高/中/低)。
  • 少なくとも必要 7 日間の使用データ その後、毎日実行される自動分析を有効にします。

⚙️ 手動検出

  • ユーザーは以下に基づいてカスタムルールを定義できます。
    • 予算基準
    • パーセンテージ偏差
    • 特定の時間範囲の比較 (例:過去 3 日間と過去 3 日間)
  • 有効にします きめ細かな制御 どの異常をどのような条件下で検出するか。

💡 比較概要

                                                                                                                                                                   
カテゴリAIベースの検出手動検出
方法予測モデルに基づくユーザー定義ルールに基づく
設定シンプル (数クリック)詳細設定が必要
柔軟性一般的な異常追跡に適しているエッジケースや特殊なシナリオに最適
有効化7日間の学習が必要即時利用可能
感度調整可能 (高 / 中 / 低)完全に設定可能な閾値

📌 両方の方法を同時に使用して実現できます 自動効率と手動精度 異常検出で。