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どのようにクラウド支出の異常を検知しますか?

OpsNow FinOps Plus には、以下を通じて異常なクラウド支出を検出する方法が 2 つ用意されています。 コスト・アノマリー 機能:
ユーザー定義ルール検出 (ユーザールール) そして AI ベースの自動検出 (AI ルール)

✅ ユーザールール (手動検出)

この方法では、ユーザーは検出基準を手動で定義して、異常な支出を特定できます。
以下を設定できます。

  • 比較期間 (例:過去 3 日間と過去 3 日間)
  • 閾値タイプ: パーセンテージ (%) または金額ベース
  • 分析範囲: によって アカウント[製品]、または リージョン

📌 例:「現在の 3 日間の支出が、過去 3 日間の平均額を 20% 以上上回った場合に異常を発生させます。」

このルールは、クラウド使用量の異常を定義するものを正確に制御したい場合に最適です。

🤖 AI ルール (自動検出)

AIベースの検出エンジンが過去を分析します 14 日間のクラウド支出 予想コストを予測するには、
実際の使用状況と比較して異常を自動的に検出します。

  • 設定不要 — システムが支出パターンを自動学習します
  • 感度オプション: 高/中/低で検出の厳密度を制御できます
  • 必要な 7 日間の履歴データ アクティブにする
  • 分析実行 毎日 バックグラウンドで

このアプローチは、静的ルールでは明らかではないかもしれない突然のコスト急上昇や低下を捉えるのに役立ちます。

💡 両方を組み合わせるとカバー範囲が広がります

ユーザールールと AI ルールを組み合わせて構築できます より包括的な異常検知戦略:

  • 使用 AI ルール パターンベースの自動モニタリング用
  • 使用 ユーザールール 例外とミッションクリティカルなコストトリガーを定義する

📌 Cost Anomalies はすべての主要なクラウドプラットフォームをサポートします — AWS、アズール、GCP —一貫した機能と検出精度を備えています。