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Cost Anomaliesはどのような方式で異常コストを検知しますか?

OpsNow FinOps PlusのCost Anomalies機能は**ユーザー定義ベース検知(User Rule)AIベース自動検知(AI Rule)**の二つの方式でクラウド異常コストを検出します。

✅ ユーザー定義ベース検知(Manual Rule)

  • ユーザーが直接条件を設定して異常支出の有無を検出する方式です。
  • 設定項目:
    • 期間:最近3日 vs 以前3日等
    • 基準:変化率(%)または支出金額基準
    • 分析単位:Account / Product / Region
  • 例:「最近3日の支出が以前3日と比べて20%以上増加した時」等の条件定義

🤖 AIベース自動検知(AI Rule)

  • 別途設定なしに、OpsNowが自動で過去14日間の使用パターンを学習します。
  • その後毎日実行される自動分析を通じて、予測支出と実際支出の差異に基づいて異常の有無を判断します。
  • **検知感度(High / Middle / Low)**調整が可能で、希望するレベルの検知精度を設定することができます。
  • AI検知は初期7日間のデータ学習後に有効化されます。

💡 二つの方式の併用

  • Manual Ruleは特定条件に敏感に対応したい時に有利で、
  • AI Ruleはパターンベースの自動検出に適しています。
  • OpsNowでは二つの方式を併せて使用でき、自動化された分析とユーザー定義基準を柔軟に組み合わせた精密な異常検知体系を構築することができます。

📌 Cost AnomaliesはAWS、Azure、GCP等主要クラウドプラットフォームをすべてサポートし、一貫した機能と検知精度を提供します。