‍クラウドコストの最適化により、複雑さを気にする必要はもうありません。OpsNow オートセービングはそれを自動的に処理します。

特に、マネージドサービスプロバイダー（MSP）企業でさえ、AWSを含むクラウドサービスプロバイダー（CSP）による頻繁なポリシー変更により、効果的なコスト削減戦略を維持することが難しいと感じています。

従来のクラウドコスト削減方法には、次のような問題があります。

• AWS の割引ポリシーの頻繁な変更: リザーブドインスタンス (RI) や貯蓄プラン (SP) などの契約モデルが進化し続けるにつれて、最適な選択を行うことが難しくなっています。企業では、どのモデルが最も効果的かを判断するために、継続的な監視と分析が必要です。
• 非効率的な契約と購入: 企業が独自のコミットメントを管理する場合、予期しない使用量の変化によって不必要なコストが発生したり、最適化されていないコミットメントモデルを選択して節約できなかったりすることがよくあります。
• リアルタイムレスポンスの制限: クラウドの利用状況は頻繁に変動しますが、RI と SP のコミットメントは固定されているため、コスト最適化による迅速な対応は困難です。その結果、コミットされたリソースが十分に活用されていないと、経費が無駄になる可能性があります。
• 管理負担の増加: コストを最適化するには、企業は継続的に使用状況を分析し、契約を管理し、購入を調整する必要があります。これらは繰り返しの多い作業であり、多大な時間と労力を必要とします。

こうした問題に対処するため、OpsNow は AutoSavings を AI ベースのソリューションとして提供し、AWS のポリシーが変更されても最適なコスト削減戦略を自動的に適用します。

AutoSavings は、ユーザーのクラウド使用パターンをリアルタイムで分析し、リザーブドインスタンス (RI) と貯蓄プラン (SP) の購入と使用を自動的に最適化します。これにより、契約を手作業で管理する負担がなくなり、不必要な経費を最小限に抑えることができます。さらに、クラウド環境が変化しても、システムはコスト効率を最大に保つために貯蓄戦略を継続的に調整します。

米国市場の多くのお客様が、安定した最適化ソリューションを実現する実証済みのテクノロジーにAutoSavingsを使用した場合のコスト削減をすでに確認しています。

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自動節約:ポリシーの変更に関係なく最適なコスト削減

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OpsNow オートセービング 複雑なコスト最適化プロセスを自動化して、運用上の負担を軽減しながらコスト削減を最大化します。主な機能には以下が含まれます。

AI ベースのリアルタイム最適化:

• クラウドの使用パターンを分析し、最も適切なコスト削減モデルを自動的に適用します。
• 使用状況が急激に変化しても、リアルタイム分析により最適な契約方法が選択されます。
  
  

CSP ポリシーの変更に関係なく自動的に節約:

• AWS 割引ポリシーの変更による影響を受けずに、継続的なコスト最適化を可能にします。
• 企業が複雑な契約を見直す必要なく、最適なコスト削減額を自動的に適用できます。
  
  

それぞれの状況に合わせた柔軟な契約管理：

• 特定の契約モデル (RI: リザーブドインスタンス、SP: 貯蓄プランなど) に限定されず、最も有利なオプションは現在の状況に基づいて選択されます。
• AIは短期的利用パターンと長期的利用パターンの両方を分析し、最適な戦略を確立します。
  
  

自動コスト削減:

• ユーザーの介入なしに動作し、既存のプロセスを中断することなく自動的に最適化されます。
• 手作業なしでクラウドのコストを継続的に最適化できます。

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ケーススタディ:OpsNow の自動節約によって達成された節約

OpsNow AutoSavingsを採用した企業では、次のような結果が期待できます（米国の実際の顧客データを使用したシミュレーションに基づく）。

• クラウドコストは平均 37% 削減されました。
• 従来の再販と比較して、利回りが最大10％高くなります。
• コンサルティングサービスの収益が最大 42% 増加。

これらの数値は、米国の顧客からの実際の事例を使用したシミュレーションに基づいており、コストを削減すると同時に利益を増やすことができる可能性を示しています。

MSP企業がOpsNowオートセービングを採用すべき理由
MSPがクラウドコストを最適化するために現在AutoSavingを採用している理由は次のとおりです。

1. ポリシー変更への対応力の強化: AWS のコミットメントモデルが進化しても、手動で調整する必要はなく、最適化は自動的に維持されます。
   
   
2. コスト最適化のためのリソース削減: クラウドのコスト削減タスクは自動化されているため、企業はコアビジネスにもっと集中できます。
   
   
3. お客様へのより高い付加価値の提供： MSP企業は、顧客に直接コスト削減をもたらし、競争力を高めることができます。
   
   
4. リアルタイムのデータ主導の意思決定: AI 分析により、クラウドのコストと使用状況をリアルタイムで特定して最適化します。

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将来のクラウドコスト管理、まずは自動貯蓄から

複雑なクラウドコスト最適化戦略について考える必要はありません。Autosavingsは最適な戦略を自動的に実装します。

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明日のためのよりスマートなクラウド管理ソリューション

クラウド運用の新しいパラダイムであるOpsNow Auto Savingsで、コスト効率を向上させ、ビジネス成長の機会を創出しましょう！