OpsNow FinOps Plus のリソース最適化メニューでは、過剰にプロビジョニングされたクラウドリソースを特定し、実際の使用データに基づいてコスト効率の高いインスタンスタイプへのダウンサイジングを推奨します。
この機能は、仕様と比較して常に十分に活用されていないリソースを検出することで、不必要な支出を削減するのに役立ちます。
✅ ダウンサイジング分析基準
- CPU の平均使用率
- メモリ使用率
- ネットワーク I/O アクティビティ
- 分析期間:通常14～30日
🔍 ダウンサイジング推奨の仕組み
- 最近の使用状況メトリックに基づいて、リソースが小規模なインスタンスタイプでも確実に動作できるとシステムが判断した場合、
ダウンサイジング候補に分類されます。 - 例:
T3.Xラージ → T3. ミディアム、m6a.2xLarge → m6a.Large、など。
- ベンダー固有のロジックは、各クラウドの独自のインスタンスファミリー構造とパフォーマンスベースラインを考慮して、AWS、Azure、GCPに自動的に適用されます。
⚙️ カスタマイズ可能なしきい値
- ユーザーは内部ポリシーに基づいてダウンサイズ条件を定義できます。
- たとえば、CPU < 10%、メモリ < 20% の平均使用量など
- 評価期間としきい値は、設定パネルで完全に設定できます。
📌 ダウンサイジングはクラウドコスト最適化の中核戦略であり、これにより組織はインフラストラクチャコストを削減しながらパフォーマンスを維持できます。
