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ダウンサイズ推奨の基準は何ですか?

OpsNow FinOps PlusのResource Optimizationメニューは、クラウドインフラで過度に高い仕様(スペック)で実行中のリソースを自動検知し、より低コストのインスタンスタイプへのダウンサイジング(Downsizing)を提案します。

この機能は実際の使用率が低いリソースを識別し、不要なリソース浪費を削減し、コスト効率的なスペックへの転換を誘導します。

✅ ダウンサイジング判断基準

  • CPU平均使用率
  • メモリ使用率
  • ネットワークI/O活動量
  • 分析対象期間:通常14日~30日前後‍

🔍 ダウンサイジング推奨の仕組み

  • 現在のインスタンス仕様に比べ、より低い仕様でも安定的に運用可能なリソースと判断されると、該当リソースをDownsize対象として自動分類します。
  • 例:
    t3.xlarge → t3.mediumm6a.2xlarge → m6a.largeなど、同一ワークロードをより安価なインスタンスタイプで実行可能な場合
  • クラウドベンダー別(Vendor-specific)ロジック適用:AWS、Azure、GCPのインスタンスタイプ構造と性能特性に合わせて最適化基準が自動適用されます。‍


⚙️ ユーザー設定機能

  • 組織別ポリシーに従い、ユーザーはDownsize条件を詳細に調整できます。
    • 例:CPU 10%以下、平均メモリ使用率20%以下など
    分析期間(14日、30日など)および基準数値を環境設定で自由に設定可能

📌 Downsize機能はコスト対性能最適化の核心戦略として、クラウドコスト削減とインフラ効率化に直接的な効果を提供します。