こんにちは、OpsNowチームです!
OpsNow FinOps ブログシリーズを引き続きご購読いただきありがとうございます。前回のシリーズでは、OpsNow が韓国で初めて FinOps 認定プラットフォーム (FCP) 認証を取得し、国内企業や実際のユースケースに合わせた機能を紹介しました。
この第4部では、大きな注目を集めているOpsNow FinOpsの最新のAIテクノロジーが、クラウドコストの管理方法をどのように根本的に変えているかを詳しく見ていきます。
クラウドコストの急上昇は、企業の財務計画に大きな負担をかけます。AWS、GCP、Azure などの既存の CSP が提供する異常コスト検出は、すでに発生したコストデータに基づいているため、実際に異常コストが発生してから認識されるまでに 1 ~ 2 日の遅れが生じることがよくあります。また、CSP データを受信後に再分析する他のソリューションでは、必然的に追加の分析時間が必要になります。
一方、OpsNowは、クラウドリソースの実際の使用状況データに基づいて数分以内に異常コストの兆候を分析および検出し、AIベースの分析情報を即座に提供します。これにより、企業は直ちに行動を起こし、コスト問題を迅速に防ぐことができます。
AI時代に入った今、過去のデータを元に1~2日遅れでコスト分析を行う方法は時代遅れのアプローチです。急速に変化するクラウド環境においてリアルタイムで対応できる AI ベースのコスト管理システムを採用することが不可欠です。
ケーススタディ
ある国内企業では、自社が管理していたクラウド環境でのセキュリティインシデントにより、数百台のサーバーのリソースが瞬時に急増しました。OpsNowのリアルタイム分析および検出機能のおかげで、異常なコスト兆候を即座に特定して対応し、巨額の損失を未然に防ぐことができました。
OpsNow ユースケース:クラウドアカウント乗っ取り後の被害を最小限に抑える
財務の観点から見ると、クラウドのコスト予測は重要です。企業は、実際の使用量が推定コストと比較して高い場合と低い場合に、それぞれのリスクを管理する必要があります。ただし、使用量に基づくクラウドのコストを予測することは非常に困難です。
OpsNowのAIベースのコスト予測機能は、過去のクラウドコストデータを分析し、将来のコスト変動を予測して、企業が信頼できる予算計画を立ててクラウドコストを管理するのに役立ちます。また、プロジェクトや組織単位の予算を設定することで、クラウドのコストが計画予算よりも高かったり低かったりすると、すぐに関係者に通知が送信され、リスクを管理できるようになります。
さらに、コスト管理に敏感な財務担当者にはダッシュボードが提供されているため、会社のクラウド予算とコストを一目で把握し、滑走路を予測できます。
例えば、これまで、予算計画は季節変動や人的経験に基づく新規プロジェクトのコスト増加に基づいており、コスト変動を事前に察知することができなかったため、予算超過やリソース不足のリスクを冒さなければなりませんでした。AIベースのコスト予測は、将来のコスト増加をリアルタイムで検出し、それを反映した予算財務シミュレーションを提供するため、企業は財務計画をより正確かつ迅速に作成し、確実に管理することができます。
ケーススタディ
企業Bは、OpsNowのAIベースの予算管理機能を使用することで、年間クラウド予算の精度を 80% から 90% 以上に向上させました。各組織に予算を割り当て、OpsNow の予算管理機能から、その組織が管理するクラウドリソースの過去のコストに基づいて、その年に発生する費用の推薦を受けることで、全体的な予算を効果的に設定できました。さらに、毎月の経費が各組織の予算項目の予算に達する前に、メール、Slack、Google Chatなどで通知するように設定することで、毎月の経費の管理が改善されました。これにより、より安定した財務計画を立てることが可能になりました。
お客様事例:クラウド予算管理と部門コスト分析の精度の向上
クラウドコストを最適化する方法はたくさんあります。一般的に、リソースの最適化、非効率的なリソースの検出と削除、リザーブドインスタンス (RI) や貯蓄プラン (SP) などの推奨事項が提示されます。これらの基本的な最適化機能に加えて、OpsNow は自社開発した最適化ロジックにより、マルチクラウド環境全体にわたる最適化をより正確にサポートします。
特に、OpsNowは、RI/SPの自動購入やレコメンデーションなどの機能を提供する独自のロジック「AutoSavings」によってコスト効率を高めています。この機能は現在、米国地域で運用されています、この機能は今年上半期に韓国市場でも導入される予定なので、より効率的なコスト管理が期待できます。
さらに、OpsNowは現在の状況を維持するだけでなく、継続的にデータを分析して最適化の機会を特定し、月次レポートを通じてコスト削減要因を提案し、新しい推奨事項を提供します。クライアントは、追加のコストやコミットメントなしにパフォーマンスベースのモデルで業務を行い、お客様の節約分の一部を分かち合うことで、双方にメリットのある成功モデルを提供します。
ケーススタディ
米国のOpsNowのお客様は、AutoSavingsを通じてクラウドのコストを削減しています。
バックグラウンド
エンタープライズCは、マルチクラウド環境で複数のプロジェクトや組織を運営しており、契約管理が効果的でないためにクラウドコストが増加し、リソースの非効率性が深刻化するという問題に直面しています。
解決策
OpsNowの導入後、リザーブドインスタンス(RI)と貯蓄プラン(SP)は自動貯蓄機能によって自動的に分析および最適化されました。
アップショット
OpsNowのAI自動契約管理、未使用リソースの自動検出と削除、マルチクラウド環境の統合管理により、クラウドコストを最大 37% 削減し、運用効率を 30% 向上させました。
ChatGPTの登場により、情報の取得方法のパラダイムは急速に変化しています。特に、質問による情報取得は、従来の複雑な分析プロセスを大幅に削減しました。OpsNowでは、AIを活用したQ&Aによる問題解決に向けた準備も進めています。 OpsNow Insight、これらの技術動向に沿ったものです。OpsNow独自のコストと分析データを使用してより正確な情報を提供し、データの信頼性の問題を解決し、LLMの幻覚などのエラーを回避します。OpsNow Insight は、ビジュアルデータと数値分析結果を組み合わせることで、コスト分析に関する明確な情報と深い洞察を提供します。
OpsNow Insight の主な機能
ケーススタディ
OpsNow Insight 機能を導入して以来、D社は複雑なデータ分析に費やす時間を 50% 以上削減することで、作業の生産性を向上させました。
お客様事例:クラウド管理効率の向上
OpsNow FinOpsのAIベースの自動化とインタラクティブな分析機能は、単なるコスト管理にとどまらず、企業運営の効率を最大化します。OpsNow FinOps を利用すると、コスト管理をさらに進め、企業の競争力を高めることができます。
次回の特別版では、企業からのよくある質問(FAQ)に焦点を当てて、OpsNow FinOpsに関する質問と真実を明確にお伝えします。どうぞお楽しみに!
ありがとうございます。
こんにちは、OpsNowチームです!
OpsNow FinOps ブログシリーズを引き続きご購読いただきありがとうございます。前回のシリーズでは、OpsNow が韓国で初めて FinOps 認定プラットフォーム (FCP) 認証を取得し、国内企業や実際のユースケースに合わせた機能を紹介しました。
この第4部では、大きな注目を集めているOpsNow FinOpsの最新のAIテクノロジーが、クラウドコストの管理方法をどのように根本的に変えているかを詳しく見ていきます。
クラウドコストの急上昇は、企業の財務計画に大きな負担をかけます。AWS、GCP、Azure などの既存の CSP が提供する異常コスト検出は、すでに発生したコストデータに基づいているため、実際に異常コストが発生してから認識されるまでに 1 ~ 2 日の遅れが生じることがよくあります。また、CSP データを受信後に再分析する他のソリューションでは、必然的に追加の分析時間が必要になります。
一方、OpsNowは、クラウドリソースの実際の使用状況データに基づいて数分以内に異常コストの兆候を分析および検出し、AIベースの分析情報を即座に提供します。これにより、企業は直ちに行動を起こし、コスト問題を迅速に防ぐことができます。
AI時代に入った今、過去のデータを元に1~2日遅れでコスト分析を行う方法は時代遅れのアプローチです。急速に変化するクラウド環境においてリアルタイムで対応できる AI ベースのコスト管理システムを採用することが不可欠です。
ケーススタディ
ある国内企業では、自社が管理していたクラウド環境でのセキュリティインシデントにより、数百台のサーバーのリソースが瞬時に急増しました。OpsNowのリアルタイム分析および検出機能のおかげで、異常なコスト兆候を即座に特定して対応し、巨額の損失を未然に防ぐことができました。
OpsNow ユースケース:クラウドアカウント乗っ取り後の被害を最小限に抑える
財務の観点から見ると、クラウドのコスト予測は重要です。企業は、実際の使用量が推定コストと比較して高い場合と低い場合に、それぞれのリスクを管理する必要があります。ただし、使用量に基づくクラウドのコストを予測することは非常に困難です。
OpsNowのAIベースのコスト予測機能は、過去のクラウドコストデータを分析し、将来のコスト変動を予測して、企業が信頼できる予算計画を立ててクラウドコストを管理するのに役立ちます。また、プロジェクトや組織単位の予算を設定することで、クラウドのコストが計画予算よりも高かったり低かったりすると、すぐに関係者に通知が送信され、リスクを管理できるようになります。
さらに、コスト管理に敏感な財務担当者にはダッシュボードが提供されているため、会社のクラウド予算とコストを一目で把握し、滑走路を予測できます。
例えば、これまで、予算計画は季節変動や人的経験に基づく新規プロジェクトのコスト増加に基づいており、コスト変動を事前に察知することができなかったため、予算超過やリソース不足のリスクを冒さなければなりませんでした。AIベースのコスト予測は、将来のコスト増加をリアルタイムで検出し、それを反映した予算財務シミュレーションを提供するため、企業は財務計画をより正確かつ迅速に作成し、確実に管理することができます。
ケーススタディ
企業Bは、OpsNowのAIベースの予算管理機能を使用することで、年間クラウド予算の精度を 80% から 90% 以上に向上させました。各組織に予算を割り当て、OpsNow の予算管理機能から、その組織が管理するクラウドリソースの過去のコストに基づいて、その年に発生する費用の推薦を受けることで、全体的な予算を効果的に設定できました。さらに、毎月の経費が各組織の予算項目の予算に達する前に、メール、Slack、Google Chatなどで通知するように設定することで、毎月の経費の管理が改善されました。これにより、より安定した財務計画を立てることが可能になりました。
お客様事例:クラウド予算管理と部門コスト分析の精度の向上
クラウドコストを最適化する方法はたくさんあります。一般的に、リソースの最適化、非効率的なリソースの検出と削除、リザーブドインスタンス (RI) や貯蓄プラン (SP) などの推奨事項が提示されます。これらの基本的な最適化機能に加えて、OpsNow は自社開発した最適化ロジックにより、マルチクラウド環境全体にわたる最適化をより正確にサポートします。
特に、OpsNowは、RI/SPの自動購入やレコメンデーションなどの機能を提供する独自のロジック「AutoSavings」によってコスト効率を高めています。この機能は現在、米国地域で運用されています、この機能は今年上半期に韓国市場でも導入される予定なので、より効率的なコスト管理が期待できます。
さらに、OpsNowは現在の状況を維持するだけでなく、継続的にデータを分析して最適化の機会を特定し、月次レポートを通じてコスト削減要因を提案し、新しい推奨事項を提供します。クライアントは、追加のコストやコミットメントなしにパフォーマンスベースのモデルで業務を行い、お客様の節約分の一部を分かち合うことで、双方にメリットのある成功モデルを提供します。
ケーススタディ
米国のOpsNowのお客様は、AutoSavingsを通じてクラウドのコストを削減しています。
バックグラウンド
エンタープライズCは、マルチクラウド環境で複数のプロジェクトや組織を運営しており、契約管理が効果的でないためにクラウドコストが増加し、リソースの非効率性が深刻化するという問題に直面しています。
解決策
OpsNowの導入後、リザーブドインスタンス(RI)と貯蓄プラン(SP)は自動貯蓄機能によって自動的に分析および最適化されました。
アップショット
OpsNowのAI自動契約管理、未使用リソースの自動検出と削除、マルチクラウド環境の統合管理により、クラウドコストを最大 37% 削減し、運用効率を 30% 向上させました。
ChatGPTの登場により、情報の取得方法のパラダイムは急速に変化しています。特に、質問による情報取得は、従来の複雑な分析プロセスを大幅に削減しました。OpsNowでは、AIを活用したQ&Aによる問題解決に向けた準備も進めています。 OpsNow Insight、これらの技術動向に沿ったものです。OpsNow独自のコストと分析データを使用してより正確な情報を提供し、データの信頼性の問題を解決し、LLMの幻覚などのエラーを回避します。OpsNow Insight は、ビジュアルデータと数値分析結果を組み合わせることで、コスト分析に関する明確な情報と深い洞察を提供します。
OpsNow Insight の主な機能
ケーススタディ
OpsNow Insight 機能を導入して以来、D社は複雑なデータ分析に費やす時間を 50% 以上削減することで、作業の生産性を向上させました。
お客様事例:クラウド管理効率の向上
OpsNow FinOpsのAIベースの自動化とインタラクティブな分析機能は、単なるコスト管理にとどまらず、企業運営の効率を最大化します。OpsNow FinOps を利用すると、コスト管理をさらに進め、企業の競争力を高めることができます。
次回の特別版では、企業からのよくある質問(FAQ)に焦点を当てて、OpsNow FinOpsに関する質問と真実を明確にお伝えします。どうぞお楽しみに!
ありがとうございます。
こんにちは、OpsNowチームです!
OpsNow FinOps ブログシリーズを引き続きご購読いただきありがとうございます。前回のシリーズでは、OpsNow が韓国で初めて FinOps 認定プラットフォーム (FCP) 認証を取得し、国内企業や実際のユースケースに合わせた機能を紹介しました。
この第4部では、大きな注目を集めているOpsNow FinOpsの最新のAIテクノロジーが、クラウドコストの管理方法をどのように根本的に変えているかを詳しく見ていきます。
クラウドコストの急上昇は、企業の財務計画に大きな負担をかけます。AWS、GCP、Azure などの既存の CSP が提供する異常コスト検出は、すでに発生したコストデータに基づいているため、実際に異常コストが発生してから認識されるまでに 1 ~ 2 日の遅れが生じることがよくあります。また、CSP データを受信後に再分析する他のソリューションでは、必然的に追加の分析時間が必要になります。
一方、OpsNowは、クラウドリソースの実際の使用状況データに基づいて数分以内に異常コストの兆候を分析および検出し、AIベースの分析情報を即座に提供します。これにより、企業は直ちに行動を起こし、コスト問題を迅速に防ぐことができます。
AI時代に入った今、過去のデータを元に1~2日遅れでコスト分析を行う方法は時代遅れのアプローチです。急速に変化するクラウド環境においてリアルタイムで対応できる AI ベースのコスト管理システムを採用することが不可欠です。
ケーススタディ
ある国内企業では、自社が管理していたクラウド環境でのセキュリティインシデントにより、数百台のサーバーのリソースが瞬時に急増しました。OpsNowのリアルタイム分析および検出機能のおかげで、異常なコスト兆候を即座に特定して対応し、巨額の損失を未然に防ぐことができました。
OpsNow ユースケース:クラウドアカウント乗っ取り後の被害を最小限に抑える
財務の観点から見ると、クラウドのコスト予測は重要です。企業は、実際の使用量が推定コストと比較して高い場合と低い場合に、それぞれのリスクを管理する必要があります。ただし、使用量に基づくクラウドのコストを予測することは非常に困難です。
OpsNowのAIベースのコスト予測機能は、過去のクラウドコストデータを分析し、将来のコスト変動を予測して、企業が信頼できる予算計画を立ててクラウドコストを管理するのに役立ちます。また、プロジェクトや組織単位の予算を設定することで、クラウドのコストが計画予算よりも高かったり低かったりすると、すぐに関係者に通知が送信され、リスクを管理できるようになります。
さらに、コスト管理に敏感な財務担当者にはダッシュボードが提供されているため、会社のクラウド予算とコストを一目で把握し、滑走路を予測できます。
例えば、これまで、予算計画は季節変動や人的経験に基づく新規プロジェクトのコスト増加に基づいており、コスト変動を事前に察知することができなかったため、予算超過やリソース不足のリスクを冒さなければなりませんでした。AIベースのコスト予測は、将来のコスト増加をリアルタイムで検出し、それを反映した予算財務シミュレーションを提供するため、企業は財務計画をより正確かつ迅速に作成し、確実に管理することができます。
ケーススタディ
企業Bは、OpsNowのAIベースの予算管理機能を使用することで、年間クラウド予算の精度を 80% から 90% 以上に向上させました。各組織に予算を割り当て、OpsNow の予算管理機能から、その組織が管理するクラウドリソースの過去のコストに基づいて、その年に発生する費用の推薦を受けることで、全体的な予算を効果的に設定できました。さらに、毎月の経費が各組織の予算項目の予算に達する前に、メール、Slack、Google Chatなどで通知するように設定することで、毎月の経費の管理が改善されました。これにより、より安定した財務計画を立てることが可能になりました。
お客様事例:クラウド予算管理と部門コスト分析の精度の向上
クラウドコストを最適化する方法はたくさんあります。一般的に、リソースの最適化、非効率的なリソースの検出と削除、リザーブドインスタンス (RI) や貯蓄プラン (SP) などの推奨事項が提示されます。これらの基本的な最適化機能に加えて、OpsNow は自社開発した最適化ロジックにより、マルチクラウド環境全体にわたる最適化をより正確にサポートします。
特に、OpsNowは、RI/SPの自動購入やレコメンデーションなどの機能を提供する独自のロジック「AutoSavings」によってコスト効率を高めています。この機能は現在、米国地域で運用されています、この機能は今年上半期に韓国市場でも導入される予定なので、より効率的なコスト管理が期待できます。
さらに、OpsNowは現在の状況を維持するだけでなく、継続的にデータを分析して最適化の機会を特定し、月次レポートを通じてコスト削減要因を提案し、新しい推奨事項を提供します。クライアントは、追加のコストやコミットメントなしにパフォーマンスベースのモデルで業務を行い、お客様の節約分の一部を分かち合うことで、双方にメリットのある成功モデルを提供します。
ケーススタディ
米国のOpsNowのお客様は、AutoSavingsを通じてクラウドのコストを削減しています。
バックグラウンド
エンタープライズCは、マルチクラウド環境で複数のプロジェクトや組織を運営しており、契約管理が効果的でないためにクラウドコストが増加し、リソースの非効率性が深刻化するという問題に直面しています。
解決策
OpsNowの導入後、リザーブドインスタンス(RI)と貯蓄プラン(SP)は自動貯蓄機能によって自動的に分析および最適化されました。
アップショット
OpsNowのAI自動契約管理、未使用リソースの自動検出と削除、マルチクラウド環境の統合管理により、クラウドコストを最大 37% 削減し、運用効率を 30% 向上させました。
ChatGPTの登場により、情報の取得方法のパラダイムは急速に変化しています。特に、質問による情報取得は、従来の複雑な分析プロセスを大幅に削減しました。OpsNowでは、AIを活用したQ&Aによる問題解決に向けた準備も進めています。 OpsNow Insight、これらの技術動向に沿ったものです。OpsNow独自のコストと分析データを使用してより正確な情報を提供し、データの信頼性の問題を解決し、LLMの幻覚などのエラーを回避します。OpsNow Insight は、ビジュアルデータと数値分析結果を組み合わせることで、コスト分析に関する明確な情報と深い洞察を提供します。
OpsNow Insight の主な機能
ケーススタディ
OpsNow Insight 機能を導入して以来、D社は複雑なデータ分析に費やす時間を 50% 以上削減することで、作業の生産性を向上させました。
お客様事例:クラウド管理効率の向上
OpsNow FinOpsのAIベースの自動化とインタラクティブな分析機能は、単なるコスト管理にとどまらず、企業運営の効率を最大化します。OpsNow FinOps を利用すると、コスト管理をさらに進め、企業の競争力を高めることができます。
次回の特別版では、企業からのよくある質問(FAQ)に焦点を当てて、OpsNow FinOpsに関する質問と真実を明確にお伝えします。どうぞお楽しみに!
ありがとうございます。